10分钟部署云端 Stable Diffusion，AWS云端SD小白安装教程

完整视频教程：

https://youtu.be/Egprdf7Soew

大致分为以下几部分：

第一步：注册AWS账号并申请G实例配额。

已经有aws账号和配额的可以忽略此步骤。

进入AWS后台面板以后，选择美国西部俄勒冈州【价格最便宜】，点击右上角用户名的箭头，选择“Service Quotas“，选择 Amazon EC2，选择“All G and VT Spot Instance Requests“，点击“请求增加配额”。我第一次申请只给了8v CPU额度，就是总共只能开8核心的G实例。

第二步：创建G实例。

选择Ubuntu22系统，g5.xlarge（4核16G内存，1.0623USD/小时）或者g5.2xlarge（8核32G内存，1.212USD/小时），两者显卡一样，都是 Nvidia A10 24G显卡。

创建密钥对，RSA，pem。创建完成下载密钥。

安全组选择现有的“default”，默认全部开启。

配置存储，类型选择gp3，0.08 USD/GB/月，如果你要下非常多的模型，可以选择大一点。

启动实例。

第三步：SSH登录服务器并开始安装Stable Diffusion。

这里使用的FinalShell，添加一台服务器，填入IP地址，选择密钥登录，用户名为ubuntu。

1、设置root用户和密码

echo root:你的密码 |sudo chpasswd root #你的密码#替换为你的root账户密码#
sudo sed -i 's/^#\?PermitRootLogin.*/PermitRootLogin yes/g' /etc/ssh/sshd_config
sudo sed -i 's/^#\?PasswordAuthentication.*/PasswordAuthentication yes/g' /etc/ssh/sshd_config
sudo reboot

2、设置ubuntu密码

sudo passwd ubuntu
#设置密码并回车确认#

3、安装显卡驱动

apt-get update
sudo apt-get install gcc
sudo apt-get install make
wget https://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/535.98/NVIDIA-Linux-x86_64-535.98.run
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-535.98.run

4、安装Stable Diffusion

sudo apt install python3.10-venv 
cd /home/ubuntu
wget https://raw.githubusercontent.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/master/webui.sh

5、切换ubuntu用户名密码登录，运行安装

cd /home/ubuntu
python3 -m venv venv/
bash webui.sh --xformers
#设置外网地址访问#
#在stable-diffusion-webui文件夹找到webui.py文件，双击打开#
#搜索 demo.launch(，在右括号前面插入(share=True)#
#保存#

6、设置快捷命令

利用FinalShell快捷命令，可以方便使用。

#快捷进入SD目录#
cd /home/ubuntu/stable-diffusion-webui
#快捷运行SD#
bash webui.sh --xformers
#下载大模型#
cd /home/ubuntu/stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion
wget #此处替换为大模型的网址#
#下载Lora#
cd /home/ubuntu/stable-diffusion-webui/models/Lora
wget #此处替换为Lora的网址#

此教程已经非常详尽，并且没有任何多余的步骤。会完整安装SD需要的各种环境，包括 python: 3.10.6 ，torch: 2.0.1+cu118 ，xformers: 0.0.20，gradio: 3.32.0。

遇到任何问题请仔细看教程，不接受免费咨询。

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